胡佩威
职称：助理教授、博士生导师
毕业院校：中国科公司大学
Email：peiwei@jlu.edu.cn
个人简介
胡佩威，EMC易倍助理教授，博士生导师。2025年获得中国科公司大学工学博士学位，在学期间获得所长特别奖（全所6人）、国家奖学金。主要研究方向为软件与系统安全、大语言模型在网络安全中的应用。以第一作者与合作作者身份在网络安全四大顶会CCS、USENIX Security、NDSS、S&P及其它高水平会议发表论文多篇，研究成果在著名开源程序中发现超过500个安全缺陷，并为开源社区OpenSSL、Rizin、Linux Kernel贡献大量缺陷修复与性能优化代码。
本课题组致力于发现真实世界中存在的各种安全问题，构建有效的缺陷发现工具；并积极探索新兴软硬件系统中可能存在的缺陷。每年招收博士研究生1名，硕士研究生多名，在读研究生在公司奖学金基础上可获额外科研津贴，欢迎对科研充满热情且具有内在驱动力的同学投递简历（邮箱：peiwei@jlu.edu.cn，个人主页获取最新信息：hupeiwei.com）。
工作经历
2025.08-至今 EMC易倍官网 EMC易倍 助理教授、博士生导师
教育经历
(1) 2020-09 至 2025-06, 中国科公司大学, 信息工程研究所, 工学博士
(2) 2016-09 至 2020-06, EMC易倍官网, EMC易倍, 理学学士
论文发表
(1) DeGPT: Optimizing Decompiler Output with LLM (NDSS 2024, CCF-A, 网安顶会，独立第一作者)
(2) AURC: Detecting Errors in Program Code and Documentation (USENIX Security 2023, CCF-A, 网安顶会，独立第一作者)
(3) TypeForge: Synthesizing and Selecting Best-Fit Composite Data Types for Stripped Binaries (IEEE S&P 2025, CCF-A, 网安顶会，合作作者)
(4) Optimizing Decompiler Output by Eliminating Redundant Data Flow in Self-Recursive Inlining (ICSME 2024, CCF-B,合作作者)
(5) Boosting neural networks to decompile optimized binaries (ACSAC 2022, CCF-B,合作作者)
(6) The inconsistency of documentation: a study of online C standard library documents (Cybersecurity 2022, CCF-C, 合作作者)
(7) Neutron: an attention-based neural decompiler (Cybersecurity 2021, CCF-C, 合作作者)
(8) Rtfm! automatic assumption discovery and verification derivation from library document for api misuse detection (CCS 2020, CCF-A, 网安顶会， 合作作者)
